Podcast kostenlos transkribieren

Fügen Sie einen Apple-Podcasts-Link, einen RSS-Feed oder einen .mp3-Link ein, wählen Sie die Folge und erhalten Sie das vollständige Transkript mit Sprecherkennung plus KI-Zusammenfassung. Kostenlos, ohne Konto.

So transkribieren Sie einen Podcast

  1. Link zur Folge kopieren. Tippen Sie in Apple Podcasts bei der Folge auf Teilen und kopieren Sie den Link. Eine RSS-Feed-URL oder ein direkter .mp3-Link funktioniert ebenfalls.
  2. Einfügen und Folge wählen. Ein Apple-Podcasts-Link zu einer Folge führt direkt zu ihr. Ein Link zum Podcast oder ein RSS-Feed zeigt die neuesten Folgen zur Auswahl.
  3. Lesen, kopieren, herunterladen. Sie erhalten das vollständige Transkript mit Sprecherkennung und Zeitstempeln plus eine KI-Zusammenfassung der Folge – zum Kopieren oder als .txt-Download.

Welche Links funktionieren

Apple Podcasts

Links zu Folgen (podcasts.apple.com/…?i=…) öffnen genau diese Folge. Links zum Podcast listen die neuesten Folgen auf.

RSS-Feeds

Jeder öffentliche Podcast-Feed, ob von Libsyn, Buzzsprout, Megaphone, Anchor, Transistor oder anderen. Wählen Sie eine Folge aus der Liste.

Direkte Audio-Links

Ein öffentlicher Link zu einer .mp3-, .m4a- oder anderen Audiodatei bis 300 MB.

Spotify

Nicht unterstützt: Spotify lässt andere Tools nicht auf seine Audiodateien zugreifen. Suchen Sie denselben Podcast bei Apple Podcasts oder seinen RSS-Feed.

Podcasts abonnieren statt jede Folge einzufügen

Mit den Podcast-Notizen von Wave auf pod.wave.co abonnieren Sie Ihre Lieblingspodcasts und erhalten eine KI-Zusammenfassung per E-Mail, sobald die Notizen zu einer neuen Folge fertig sind. Kostenlos.

Wave-Podcast-Notizen öffnen ↗

Wofür Podcast-Transkripte genutzt werden

Zitate und Recherche

Finden Sie den genauen Wortlaut und den Moment, in dem ein Gast etwas gesagt hat, ohne eine Stunde Audio durchzuspulen.

Shownotes und Blogartikel

Beginnen Sie Shownotes, einen Newsletter oder einen Artikel mit dem Transkript und der Zusammenfassung Ihrer eigenen Folge.

Lernen und Sprachen

Lesen Sie bei einer Folge in Ihrer Lernsprache mit oder halten Sie Notizen aus einem Wissenspodcast fest.

Barrierefreiheit

Geben Sie gehörlosen oder schwerhörigen Hörerinnen und Hörern – oder allen, die gerade keinen Ton abspielen können – die Möglichkeit, der Folge zu folgen.

Häufige Fragen

Wie bekomme ich das Transkript einer Podcast-Folge?

Kopieren Sie den Apple-Podcasts-Link der Folge, den RSS-Feed des Podcasts oder einen direkten Link zur Audiodatei und fügen Sie ihn oben ein. Wählen Sie die Folge und klicken Sie auf „Transkribieren“. Das Transkript kommt mit Sprecherkennung und KI-Zusammenfassung, meist innerhalb weniger Minuten.

Ist dieses Tool zur Podcast-Transkription kostenlos?

Ja. Kein Konto, keine Zahlung. Pro Browser lassen sich bis zu 5 Folgen oder Dateien am Tag transkribieren; das Kontingent wird mit dem kostenlosen Audio-Transkriptionstool von Wave geteilt. Folgen dürfen bis zu 2 Stunden lang sein.

Kann ich einen Spotify-Podcast transkribieren?

Nicht über einen Spotify-Link. Spotify lässt andere Tools nicht auf seine Audiodateien zugreifen. Die meisten Podcasts auf Spotify gibt es aber auch bei Apple Podcasts oder als öffentlichen RSS-Feed, und beide Links funktionieren hier.

Zeigt das Transkript, wer spricht?

Ja. Jeder Sprecher erhält eine Kennung (Sprecher A, Sprecher B usw.) mit einem Zeitstempel für jeden Redebeitrag – so lassen sich Interviews und Diskussionsrunden leicht verfolgen.

Warum gibt es ein Limit von 2 Stunden?

Transkription kostet für jede Stunde Audio Geld, und das kostenlose Tool hält diese Kosten in Grenzen. Folgen über 2 Stunden oder mit Audiodateien über 300 MB sind in der Liste markiert und können hier nicht transkribiert werden.

Kann Wave meine eigenen Podcast-Aufnahmen transkribieren?

Ja. Die Wave-App nimmt Interviews, Meetings, Telefonate und Gespräche vor Ort auf iPhone, Android, Mac, Windows und Apple Watch auf und liefert zu jeder Aufnahme ein Transkript mit Sprecherkennung und eine KI-Zusammenfassung.

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Wave app screenshot showing meeting transcription
Wave AI note taker background pattern