Wave transcribeert en vat samen in 76 talen en vertaalt tussen al die talen onderling. Vergader in het Spaans, Duits of Japans — en krijg een helder transcript met sprekerlabels en een AI-samenvatting in het Nederlands. Of welke combinatie je ook nodig hebt.
De meeste notulen-apps haken af zodra sprekers tussen talen wisselen, een accent hebben of helemaal geen Engels praten. Uiteindelijk zit je toch zelf te typen. Wave ondersteunt 76 talen native — en herkent sprekers in allemaal.
Opnemen in de ene tool, plakken in de andere om te vertalen, en maar hopen dat er niets verloren gaat. Wave vertaalt het transcript en de samenvatting in de app zelf, wanneer jij wilt, tussen alle 76 ondersteunde talen.
De meeste tools labelen sprekers alleen in de brontaal, of laten het helemaal zitten. De Voice ID van Wave leert stemmen los van de taal die gesproken wordt, dus 'Maria' blijft 'Maria' — of ze nu Portugees of Engels praat.
Spaans, Mandarijn, Frans, Duits, Portugees, Japans, Koreaans, Hindi, Arabisch, Russisch, Pools, Turks, Vietnamees, Indonesisch, Italiaans, Nederlands — en nog 60 andere. Elke taal native getranscribeerd, niet via automatische vertaling van een Engels model.
Vertaal na een opname het transcript en de samenvatting naar elk van de 76 ondersteunde talen. Handig voor internationale teams, journalistiek, veldwerk en deals over de grens.
Wisselt een gesprek halverwege van taal? Wave gaat gewoon mee — sprekerlabels en tijdstempels blijven kloppen.
De sprekerherkenning van Wave werkt op stem, niet op taal. Zodra Wave Carlos kent, labelt het hem correct — of hij nu Spaans praat, Engels, of allebei.
Gebruik meertalige opnames op iPhone, Android, Mac, Windows, het web, Apple Watch of via de vergaderbot in je agenda voor Zoom, Google Meet en Microsoft Teams.
The complete guide to recording with Wave — iPhone, Android, Apple Watch, Wear OS, Desktop, Chrome Extension, Meeting Bots, Phone Calls, Web App, and Import. Every way to capture, transcribe, and summarize your conversations.
Voice ID creates a mathematical fingerprint of each speaker’s voice, then automatically identifies them in every future recording — making transcripts and summaries more useful without any manual labeling.

Product
Sociale media
Toepassingen
Vergelijken
Alle rechten voorbehouden
Gemaakt met liefde in New York City