Algemene sprekerlabels maken transcripten lastig bruikbaar — je zit in elke opname opnieuw dezelfde collega's te identificeren. Voice ID vervangt anonieme labels door echte namen.
Gewone diarisatie begint bij elke opname weer van voren af aan. Wave onthoudt: kent het een stem eenmaal, dan wordt die persoon herkend in je volgende vergadering, in het gesprek van volgende week en in elk gesprek daarna.
Notulen, citaten uit interviews en gemaakte afspraken draaien allemaal om wie wat zei. Met blijvende stemherkenning gaat dat toeschrijven vanzelf, in plaats van dat het een redactieklus achteraf wordt.
Wave leert de stem van elke spreker. Identificeer iemand één keer en die persoon wordt automatisch herkend in volgende opnames — van het ene gesprek naar het volgende.
Ook bij compleet nieuwe stemmen scheidt en labelt Wave de sprekers in elk transcript, zodat gesprekken met meerdere mensen leesbaar blijven.
Voice ID geldt voor alle manieren waarop Wave opneemt — vergaderingen, telefoongesprekken via de dialer, opnames ter plekke met je telefoon of Apple Watch, en geïmporteerde audiobestanden.
Doordat Wave weet wie er praat, kunnen AI-samenvattingen besluiten en actiepunten aan echte mensen toeschrijven — niet aan 'Spreker 3'.
Je opnamebibliotheek is doorzoekbaar, en met namen erbij wordt dat veel bruikbaarder: vind de gesprekken waar iemand bij was en wat diegene zei.
Wave is SOC 2-compliant, met versleuteling in rust en tijdens verzending. Je opnames en stemgegevens worden nooit gebruikt om AI-modellen te trainen.
Four ways to record any meeting with Wave — meeting bots, desktop app, phone calls, and mobile. Pick your method and never miss a detail.
The complete guide to recording with Wave — iPhone, Android, Apple Watch, Wear OS, Desktop, Chrome Extension, Meeting Bots, Phone Calls, Web App, and Import. Every way to capture, transcribe, and summarize your conversations.
Voice ID creates a mathematical fingerprint of each speaker’s voice, then automatically identifies them in every future recording — making transcripts and summaries more useful without any manual labeling.
Product
Sociale media
Toepassingen
Vergelijken
Alle rechten voorbehouden
Gemaakt met liefde in New York City